Mit (künstlicher) Intelligenz gegen Cyberkriminelle

Machine Learning (ML) spielt eine wichtige Rolle bei der Analyse und Korrelation massiver Datenmengen. In der Abwehr von Cyberangriffen eingesetzt hilft ML, die zunehmenden Bedrohungen auf Geräten, in E-Mails und Dokumenten sowie in Anwendungen und Identitäten zu erkennen. 

security insiderAlgorithmen und ML-Modelle sind in der Lage, ein vollständiges Bild von Angriffen sowie Handlungsanweisungen für das Abwehren und Bekämpfen von Attacken zu liefern. An Endp21unkten, also an den Schnittstellen von Netzwerken nach außen, erkennt unsere Sicherheitsplattform Microsoft Defender Advanced Threat Protection (Microsoft Defender ATP Malware und bösartige Aktivitäten anhand verschiedener Arten von Signalen, die sich über das Verhalten dieser Endpunkte und der gesamten Netzwerke erstrecken. Diese Signale werden in der Cloud über heuristische Methoden und Modelle des maschinellen Lernens aggregiert und verarbeitet. 

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